En el vertiginoso mundo de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) generativa está revolucionando la manera en que las empresas y los individuos abordan la creatividad y la automatización. Recientemente, publiqué un video en mi canal de YouTube titulado «Cómo se Divide el Trabajo en IA Generativa: El Presente de la Inteligencia Artificial», y quiero compartir contigo un resumen de los puntos clave para ayudarte a comprender mejor este fascinante campo.
Aquí te dejo el video por si prefieres verlo así:
La Estructura del Trabajo en IA Generativa en 4 capas
La IA generativa es un campo vasto y complejo que se organiza en varias capas y roles. Aquí te dejo una imagen que lo explica de forma detallada:
![](https://antonioperez.pro/wp-content/uploads/2024/06/Captura-de-pantalla-2024-06-23-a-las-20.59.48-1024x476.png)
Aquí te explico cómo se divide el trabajo en esta área:
- Capa de infraestructura y datos
- Devops especializados en IA: Se encargan de desplegar y mantener los servidores tanto de aplicaciones que corren con IA generativa como los que se encargan de entrenar modelos, son muchos los servicios específicos para llevar a cabo esta tarea
- Ingenieros de datos: Se encargan, sobre todo, de la gestión del dato. Su labor es básica, la cantidad ingente de datos con la que hay que trabajar hace que este perfil sea muy especializado y altamente valioso.
- Capa de entrenamiento y optimización de modelos
- Científicos de Datos: Preparan y curan los conjuntos de datos necesarios para entrenar los modelos de IA. Su trabajo es crucial para asegurar que los modelos aprendan de datos relevantes y de alta calidad.
- Ingenieros de Machine Learning: Se encargan de entrenar y optimizar los modelos, ajustando parámetros y probando diferentes enfoques para mejorar la precisión y el rendimiento.
- Implementación y Integración
- Desarrolladores de Aplicaciones: Utilizan los modelos de IA generativa para crear aplicaciones prácticas, como asistentes virtuales, generadores de contenido y herramientas de automatización.
- Especialistas en Integración: Trabajan para integrar estas aplicaciones en sistemas empresariales existentes, asegurando que la IA generativa se adapte a las necesidades específicas de cada organización.
- Capa de aplicaciónes de IA Generativa
- No es necesario tener un perfil técnico a día de hoy para poder trabajar en IA generativa. Generadores de contenido, personal de marketing, editores de video, artistas y un larguiiiiiisimo etcétera ya usan IA generativa para su día a día, lo que les aporta además un valor diferencial impresionante respecto a sus competidores.
El Presente y Futuro de la Inteligencia artificial
La IA generativa no solo es el presente, sino también el futuro de la inteligencia artificial. Actualmente, estamos viendo su aplicación en diversas áreas, desde la creación de contenido original y la generación de imágenes hasta la automatización de tareas repetitivas. Empresas de todo el mundo están adoptando esta tecnología para mejorar la eficiencia y la innovación.
Únete a la Revolución de la IA Generativa
Si estás considerando una carrera en inteligencia artificial o simplemente quieres entender mejor cómo funciona esta tecnología, te invito a ver mi video. No solo aprenderás sobre la estructura del trabajo en IA generativa, sino que también obtendrás insights valiosos sobre cómo esta tecnología está transformando industrias y creando nuevas oportunidades.
Aquí tengo otro artículo, por ejemplo, en el que explico algunas maneras en las que se puede incorporar Inteligencia artificial a tus proyectos de forma sencilla, sin que tengas que convertirte en un científico de datos.
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Te dejo también el canal de telegram donde hay ya una importante comunidad de desarrolladores interesada en todos estos temas. Espero verte pronto por ahí también!
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